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Big Data: architectures and patterns

ICBG06

In: Big Data

L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti la conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics, delle tecnologie attualmente best-in-class per l’implementazione di un progetto ad essi relativo e delle tecniche di machine learning applicate all’analisi dei Big Data.

I contenuti del corso sono i seguenti:

  • Introduzione a Big Data e Big DataAnalytics
  • Come creare valore per l’azienda attraverso i Big Data
  • Analisi delle quattro «V» dei Big Data (volume, velocity, variety e veracity)
  • Case Study reali sull’utilizzo dei Big Data 
  • Governance for Big Data
  • Dove nascono i Big Data: sensori e web 
  • Processo di "ingestion" dei dati
  • Logiche di aggregazione dei dati
  • Il cloud e il Big Data
  • Panoramica delle appliance dei principali vendor
  • Fondamenti di HDFS e di MapReduce
  • L’hadoop zoo: pig, hive, yarn, sqoop, flume, oozie, zookeeper, ambari e manhout

Durata

  • 7 ore

Prerequisiti

Buona conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics e delle logiche necessarie per affrontare un progetto in tale contesto.

Solo su richiesta

Questo corso è erogabile solo su richiesta, in modalità on-line (con formazione a distanza), oppure on-site, sempre personalizzati secondo le esigenze.

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